AI Vision Development kit

 

최근 인공지능을 적극적으로 활용하는 분야 중 하나가 비전이다.

비전은 센서를 통해 획득한 영상 정보를 처리하므로 IoT 중요 서비스로 떠오르고 있다.

또한 비전 분야는 클라우드 컴퓨팅에서 처리하기 전 현장(Edge)에서 즉시 처리하기 위한 에지 컴퓨팅에 이용가치가 높다

비전으로 영상을 가공할 때 AI를 적용하는 것이 현재의 경향이다.

AI의 딥러닝, CNN 등으로 영상을 학습 후 원하는 인물, 사물, 행위 등을 추론해 내는데 비전, IoT, 에지 컴퓨팅, AI이 함께 쓰인다.

 

때문에 여러 용어들이 쓰이고 난무하는데 AI Edge, AI Vision tool kit, IoT Development kit 등으로검색하면 유용한 자료들을 찾을 수 있다.

 

이들 분야에 강자들을 소개하고 발전 방향을 알아보자.

주목할 만한 세개의 그룹의 추진 방향과 개발 방향을 비교하고 이를 활용할 방안을 알아보려 한다.

 

1.     인텔

Intel Movidius™ Neural Compute Stick

비전에 AI를 적용한 프로세서를 VPU(Vision Processing Unit)를 통해 구현된 심층 학습(deep learning) 장치

에지에서 AI 프로그래밍 학습에 사용된다.

OpenVINO™ toolkit

CNN을 기반으로 비전을 에뮬레이트할 응용과 솔루션을 개발하는데 사용하는 SDK

UP Squared* Grove* IoT Development Kit

인텔 셀러론 프로세스로 구축된 키트로서 IoT 솔루션 개발에 사용된다.

UP AI Edge

인텔의 HW, SW 도구들로 만들어낸 AI IoT 장치


2.     엔비디아

Jetson TX2 Development Kit

 NVIDIA JetsonGPU 가속 병렬 처리 기능을 갖춘 임베디드 AI 컴퓨팅 플랫폼으로 다양한 산업 분야에 적용된다 . 


NVIDIA JetPack SDK

 NVIDIA의 AI 응용 프로그램을 구축을 위한 가장 포괄적인 솔루션이다.

3.     마이크로소프트와 퀄컴

 Vision AI Developer Kit

 에지 컴퓨팅 환경에서 AI에 대한 추론을 지원하며 Azure 생태계를 활용하여 개발자가 생성하거나 정의할 수 있는 

강력한 인공 지능 모델을 센서에 보다 가깝게 적용할 수 있게 한다.

퀄컴의 Vision Intelligence Platform에서 실행되며 Azure 기계 학습을 활용하여 

Azure IoT Edge를 사용하여 배포할 수 있는 고급 AI 응용 프로그램을 쉽게 만들수 있다.

4. 주요 도구 및 플랫폼 비교

제품

제조사

CPU

OS

국내 총판

가격

UP Squared AI Vision
Development Kit

Intel ?

Intel 계열

   

$399.00

OpenVINO™ toolkit

Intel

-

Linux
Window

   

NVIDIA Jetson TX2
Development Kit

NVIDIA

ARM 계열 Ubuntu Linux 한컴MDS 880,000원
(부가세포함)

NVIDIA JetPack SDK

NVIDIA

-

Ubuntu Linux    
           

 vision AI developer kit 

Microsoft
+ Qualcomm

ARM 계열      

5. 주요 도구 및 플랫폼 장단점

제품 장점 단점
UP Squared AI Vision Development Kit

인텔 계열은 CPU 성능이 가장 뛰어남.
Vision AI는 Movius NCS에서 하고 추론은 UP Squared에서 수행하는 전체 플랫폼이 제공.

ARM 계열에 비해 저전력, 호환성, 주변장치 지원이 취약.
가격이 ARM 계열보다 비싸다.

Jetson TX2

고성능.

GPU의 강력한 성능을 활용할 수 있음.
국내에 총판이 판매 중으로 바로 개발 및 지원 가능.
ARM 계열의 장점을 가짐.

가격이 비쌈.

SW 지원과 클라우드 지원에서 밀릴 것으로 보임.

 vision AI developer kit 

ARM 계열.
MS의 Azure 클라우드를 활용할 수 있음.

퀄컴의 무선 분야의 강점을 활용.

가장 늦게 참여하여(2018) 지원이 늦을 것으로 보임.
HW의 성능이 가장 취약. (예상)


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