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목록Time Series Forecasting (1)
꿈꾸는 사람.
시계열 예측(Time Series Forecasting) 개요
시계열 정의 시계열(time series)은 시간에 따라 순차적으로 수행되는 일련의 관찰이다. 시계열 데이터는 시간의 흐름에 따라 관측된 데이터이다. 시계열 분석(Time Series Analysis)은 시계열 데이터를 분석하는 것이고, 시계열 예측(Time Series Forecasting)은 시계열의 정보를 사용하여 해당 시리즈의 미래 값을 예측한다. 시계열 데이터 표시 시계열에서 지연 시간 또는 지연이라고 하는 과거의 시간은 현재 시간에 비해 음수이고, 미래의 시간은 예측하는 데 관심이 있고 현재 시간에 비해 양수이다. 과거와 미래의 시간의 표현은 다음과 같다. t-n : 이전 또는 지연 시간 (예 : 이전 시간에 대한 t-1). t : 현재 시간 및 참조 지점. t + n : 미래 또는 예측 시간..
AI/Machine Learning
2021. 5. 4. 00:54