꿈꾸는 사람.

배경 회사의 일과 개인의 경력이 일치하지 않을 때가 있다. 2021년까지 인공지능, 데이터 사이언스 업무를 하였으나 2022년부터 다시 웹 개발을 하게 되었다. 어렵게 익힌 파이썬 기술은 점점 잊혀지고 백엔드 기술인 SQL은 이제 눈에 들어오는 정도이다. 두 기술 모두 중요하므로 함께 사용하기로 결정하니 마음이 편안해진다. 개요 먼저, 파이썬에서 SQL을 사용하기 위해 필수적으로 쓸 패키지는 SQLite이다. SQLite는 서버 프로세스가 필요 없고 비표준 SQL 변형으로 데이터베이스에 접근할 수 있는 경량 디스크 기반 데이터베이스를 제공하는 C 라이브러리이다. sql ite3 모듈은 DB-API 2.0 사양과 호환 되는 SQL 인터페이스 를 제공한다. 사용법 1. 데이터베이스 객체 생성 먼저 sqlit..

인공지능을 수행한 여러 사업 중 실제 만족스러운 결과를 낸 것은 AI-OCR이 유일하다. 챗봇에 적용된 자연어 처리 모델은 심심이 보다 못하고 IoT에 적용된 시계열 모델은 실제 데이터는 획득하기도 전에 프로젝트가 종료되었다. 코인투자의 광풍이 꺼지는 지금 다시 주식에 관심을 돌려 주식투자에 인공지능 모델을 적용해 보려 한다. 그전에 왼편 그림에 소개한 책에서 아이디어를 빌려보자. 책에서 소개한 개발환경과 달리 본 포스팅에서 구축한 개발환경은 아래와 같다. 구축 환경의 차이는 tensorflow의 개발환경(pip, 도커도 구식이고 쿠버네티스를 권장하고 있다.)이 더 익숙하기 때문이다. 파이썬 설치 64비트 3.x 버전 (3.9.5가 최신임) 파이썬 가상환경 설치 python -m venv --system..

구글의 텐서플로를 배우려면 파이썬을 먼저 설치해야 한다. 1. 파이썬 다운로드 파이썬 홈페이지(https://www.python.org/)에서 64비트 버전(https://www.python.org/downloads/windows/)을 다운로드한다. 2. 파이썬 설치하기 인스톨러를 실행하고 [Customize installation]을 선택하여 개발에 필요한 도구와 환경을 한 번에 설정한다. 파이썬 패키지 관리 프로그램인 pip와 IDE 환경은 반드시 설치한다. 파이썬이 어디에서나 실행되도록 환경변수에 추가한다. 성공적으로 설치가 끝났다. 3. 파이썬 실행하기 프로그램 메뉴에서 파이썬을 찾아 [Python 3.7(64-bit)]를 실행한다. 실행 후 간단히 튜토리얼을 실행하고 동작을 확인한다.