[SQL][SELECT 명령어] aggregate 함수를 이용한 검색.

이전 글에서 SQL의 SELECT 명령어의 기본적인 사용법을 알아보았다.

SELECT 명령어는 SELECT FROM WHERE 블럭이라고도 한다.

SELECT절은 나타낼 컬럼만 보여주는 정도만 알아보았고 주로 WHERE 절에서 검색 조건을 명시하였다.

이번 글에서는 SELECT 명령에서 집계 함수(Aggregate function)를 사용하여 계산을 수행하는 방법을 설명한다.

예를 들어 특정 컬럼의 합계 또는 평균을 필요로 할 때 , 집계 함수를 사용하여  계산할 수 있다.

집계 함수를 이용한 검색은 여려 행들의 그룹을 모아 그룹 별로 단 하나의 결과를 돌려준다.

집계 함수는 다음과 같다.

집계 함수	설명	NULL 값
COUNT(*)	행의 수를 반환.	포함
COUNT(표현식)	표현식의 값이 NULL인 것을 제외한 행의 수를 반환.	제외
SUM([DISTINCT | ALL] 표현식)	표현식의 값이 NULL인 것을 제외한 합계를 반환.	제외
MAX([DISTINCT | ALL] 표현식)	최대값을 반환.	-
MIN([DISTINCT | ALL] 표현식)	최소값을 반환	-
AVG([DISTINCT | ALL] 표현식)	표현식의 값이 NULL인 것을 제외한 평균를 반환.	제외
ROUND([DISTINCT | ALL] 표현식)	열 이름과 소수 자리수의 매개변수를 가지며  열의 값을 반올림한 결과를 반환한다.	-
STDDEV([DISTINCT | ALL] 표현식)	표준 편차를 반환.	-
VARIANT([DISTINCT | ALL] 표현식)	분산을 반환.	-

0. 사용할 table

aggregate_fn.xlsx

fake_apps 테이블의 스키마와 그 내용.

1. COUNT

예1) COUNT(*)

-. SELECT 문이 반환할 레코드의 개수를 반환한다. 

SELECT COUNT(*) FROM fake_apps;

-. 실행결과

COUNT(*)

200

예2) GROUP BY 절과 같이 사용될 때.

-. 동일한 price를 가진 그룹 별 레코드의 개수를 표시. 

SELECT price, COUNT(*) FROM fake_apps
GROUP BY price;

-. 실행결과

price	COUNT(*)
0	73
0.99	43
1.99	42
2.99	21
3.99	9
14.99	12

2. SUM

예1) SUM(*)

-. 모든 앱들을 내려받은 회수를 반환한다. 

SELECT SUM(downloads) FROM fake_apps;

-. 실행결과

SUM(downloads)
3322760

예2) SUM(표현식)

-. 모든 앱들을 내려받은 회수를 반환한다. 

SELECT SUM(downloads) FROM fake_apps
GROUP BY price;

-. 실행결과

price	SUM(downloads)
0.0	1150645
0.99	686775
1.99	712009
2.99	372233
3.99	168675
14.99	232423

3. MAX

예1) MAX(downloads)

-. 가장 인기 있는 즉, 내려받은 회수가 많은 앱을 반환한다. 

SELECT MAX(downloads) FROM fake_apps;

-. 실행결과

MAX(downloads)
31090

예2) MAX(downloads)과 GROUP BY를 함께 이용.

-. 각 가격 별 가장 인기 있는 즉, 내려받은 회수가 많은 앱을 반환한다. 

SELECT price, name, category, MAX(downloads) FROM fake_apps
GROUP BY price;

-. 실행결과

price	name	category	MAX(downloads)
0.0	Lathouse	Travel	31090
0.99	Fasezap	Lifestyle	30829
1.99	Greenzone	Social Networking	30986
2.99	waretam	Catalogs	31087
3.99	Tamplam	Health & Fitness	31075
14.99	Ladex	Food & Drink	30789

4. MIN

예1) MIN(downloads)

-. 주어진 컬럼의 가장 작은 값을 반환한다. 

SELECT MIN(downloads) FROM fake_apps;

-. 실행결과

MIN(downloads)
1387

예2) MIN(downloads)과 GROUP BY를 함께 이용.

-. 각 가격 별 가장 인기 없는 즉, 내려받은 회수가 가장 적은 앱을 반환한다. 

SELECT price, name, category, MIN(downloads) FROM fake_apps
GROUP BY price;

-. 실행결과

price	name	category	MIN(downloads)
0.0	Duodox	Music	1654
0.99	Superfan	Games	2791
1.99	Conebase	Sports	1923
2.99	Tamptom	Education	5918
3.99	Zimlane	Music	1387
14.99	Opetech	Travel	4940

5. AVG

예1) AVG(downloads)

-. 주어진 컬럼의 가장 작은 값을 반환한다. 

SELECT AVG(downloads) FROM fake_apps;

-. 실행결과

AVG(downloads)
16613.8

예2) AVG(downloads)과 GROUP BY를 함께 이용.

-. 각 가격 별 가장 인기 없는 즉, 내려받은 회수가 가장 적은 앱을 반환한다. 

SELECT price, name, category, AVG(downloads) FROM fake_apps
GROUP BY price;

-. 실행결과

price	name	category	AVG(downloads)
0.0	Plusvolzim	News	15762.2602739726
0.99	Biotex	Sports	15971.511627907
1.99	Zotice	Catalogs	16952.5952380952
2.99	ontocode	Games	17725.380952381
3.99	Stripplex	Lifestyle	18741.6666666667
14.99	Inch-tone	Games	19368.5833333333

예3) AVG(downloads) 결과를 지정된 자리수로 반올림해서 표시.

-. 각 가격 별 가장 인기 없는 즉, 내려받은 회수가 가장 적은 앱을 반환한다. 

SELECT price, name, category, ROUND(AVG(downloads), 2) FROM fake_apps
GROUP BY price;

-. 실행결과

price	name	category	ROUND(AVG(downloads), 2)
0.0	Plusvolzim	News	15762.26
0.99	Biotex	Sports	15971.51
1.99	Zotice	Catalogs	16952.6
2.99	ontocode	Games	17725.38
3.99	Stripplex	Lifestyle	18741.67
14.99	Inch-tone	Games	19368.58

예4) AVG(downloads) 결과를 정수로 반올림해서 표시.

-. 각 가격 별 가장 인기 없는 즉, 내려받은 회수가 가장 적은 앱을 반환한다. 

SELECT price, name, category, ROUND(AVG(downloads), 2) FROM fake_apps
GROUP BY price;

-. 실행결과

price	name	category	ROUND(avg(downloads))
0.0	Plusvolzim	News	15762.0
0.99	Biotex	Sports	15972.0
1.99	Zotice	Catalogs	16953.0
2.99	ontocode	Games	17725.0
3.99	Stripplex	Lifestyle	18742.0
14.99	Inch-tone	Games	19369.0