꿈꾸는 사람.

인공신경망을 이루는 퍼셉트론(perceptron)은 입력과 가중치를 곱한 것을 합하여 활성 함수를 통해 판단한다. 입력 데이터에 곱하는 가중치는 확률/통계 개념을 사용한다. 따라서 확률과 통계가 인공지능에 추가되었다는 뜻이다. 이번 글에서는 확률을 간단히 설명하고 인공지능에 적용된 베이지안 확률을 알아본다. 확률 확률(確率)은 사건이 발생할 가능성을 수치로 설명하는 방법이다. 사건의 확률은 0과 1 사이의 숫자로 표시되며 0은 불가능한 사건을 1은 확실한 사건을 말한다. 확률에 대한 수학적 용어를 정리해 보자. 용어 표기 설명 표본 공간 (sample space) Ω 가능한 모든 결과의 모음 사건 (event) 표본 공간의 부분 집합 사건 A의 확률 P(A), p(A) 또는 Pr(A) 여사건 A', AC..