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목록2021/05 (3)
꿈꾸는 사람.
인공지능을 수행한 여러 사업 중 실제 만족스러운 결과를 낸 것은 AI-OCR이 유일하다. 챗봇에 적용된 자연어 처리 모델은 심심이 보다 못하고 IoT에 적용된 시계열 모델은 실제 데이터는 획득하기도 전에 프로젝트가 종료되었다. 코인투자의 광풍이 꺼지는 지금 다시 주식에 관심을 돌려 주식투자에 인공지능 모델을 적용해 보려 한다. 그전에 왼편 그림에 소개한 책에서 아이디어를 빌려보자. 책에서 소개한 개발환경과 달리 본 포스팅에서 구축한 개발환경은 아래와 같다. 구축 환경의 차이는 tensorflow의 개발환경(pip, 도커도 구식이고 쿠버네티스를 권장하고 있다.)이 더 익숙하기 때문이다. 파이썬 설치 64비트 3.x 버전 (3.9.5가 최신임) 파이썬 가상환경 설치 python -m venv --system..
인공지능 모델을 개발하고 웹으로 간단히 테스트할 목적으로 flask를 사용하려 한다. powershell에서 가상 환경을 만들고 flask를 설치하려고 한다. 가상 환경 설치 C:> python3 -m venv venv Python3 사용할 때 권장하는 명령 C:> pip install virtualenv Python2 사용할 때 권장하는 명령 가상 환경 활성화 활성화 명령 > venv\Scripts\activate 비활성화 명령 (venv) > deactivate 실제 활성화 명령을 실행했을 때 아래 문제 발생 활성화 명령이 실패한 원인 가상화 실행 명령은 스크립트를 실행해야 하는데 PowerShell이 이를 제한하기 때문이다. PowerShell 실행 정책 PowerShell의 실행 정책은 Power..
시계열 정의 시계열(time series)은 시간에 따라 순차적으로 수행되는 일련의 관찰이다. 시계열 데이터는 시간의 흐름에 따라 관측된 데이터이다. 시계열 분석(Time Series Analysis)은 시계열 데이터를 분석하는 것이고, 시계열 예측(Time Series Forecasting)은 시계열의 정보를 사용하여 해당 시리즈의 미래 값을 예측한다. 시계열 데이터 표시 시계열에서 지연 시간 또는 지연이라고 하는 과거의 시간은 현재 시간에 비해 음수이고, 미래의 시간은 예측하는 데 관심이 있고 현재 시간에 비해 양수이다. 과거와 미래의 시간의 표현은 다음과 같다. t-n : 이전 또는 지연 시간 (예 : 이전 시간에 대한 t-1). t : 현재 시간 및 참조 지점. t + n : 미래 또는 예측 시간..